// Prompt-Engineer oder Prompt-Generator

Prompt-Engineer / Prompt-Generator

Modulares Prompt-Engineering-System / Dokumentationsgesteuert / Custom GPT

Kurzzusammenfassung: Ein modulares, dokumentationsgesteuertes Prompt-Engineering-System zum Generieren, Verfeinern und Verwalten von Prompts. Die gesamte Logik und der Workflow werden über strukturierte Markdown-Dateien verwaltet, um Klarheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit zu gewährleisten.

Entwicklungsdauer: Laufend (2025)

Hinweis(e):

• Haftungsausschluss für Hosting/Code-Verfügbarkeit: Das Live-Custom-GPT ist auf OpenAI verfügbar. Quellcode und Dokumentation befinden sich auf GitHub; es ist kein ausführbarer Code oder Build-System vorhanden.
• Kontakt für weitere Informationen oder Demos: Kontaktieren Sie Franz Phillip G. Domingo über franzdomingo.tech.
• Hinweis zur Navigation: Nutzen Sie den Prompt-Engineer / Prompt-Generator (Live Custom GPT) oder besuchen Sie das GitHub-Repository.

Funktionen

• Interaktive Auswahl von Prompt-Aufgaben, Formaten, Techniken und Paradigmen
• Modularer, dokumentationsgesteuerter Workflow (kein ausführbarer Code)
• Alle Befehle und Profile werden über Markdown-Dateien verwaltet
• Speichern, Ändern und Validieren von Prompt-Workflows in Echtzeit
• Erweiterbare Agenten- und Workflow-Profile
• Ausgabe von Prompt-Optionen und Ergebnissen in Codeblöcken zur Rückverfolgbarkeit

Meine Beiträge (Rolle & Verantwortlichkeiten)

Systemdesign:

• Entwurf der modularen, dokumentationsgesteuerten Architektur für Klarheit und Wartbarkeit.

Workflow-Engineering:

• Definition deklarativer Workflows, Befehle, Vorlagen und Profile in Markdown-Dateien.

Best Practices:

• Kuratierung von Kontext, Techniken und Paradigmen für das Prompt-Engineering.

Dokumentation:

• Erstellung und Pflege der gesamten Projektdokumentation und der Workflow-Dateien.

Herausforderungen

• Deklaratives, nicht ausführbares Design: Sicherstellen, dass die gesamte Logik und der Workflow über Dokumentation und nicht über Code verwaltet werden.

• Dateiübergreifende Konsistenz: Aufrechterhaltung von Konsistenz und Rückverfolgbarkeit über mehrere Markdown-Dateien hinweg.

• Erweiterbarkeit: Unterstützung des schnellen Wechsels und der Anpassung von Agenten- und Workflow-Profilen.

Projektarchitektur

• Architekturstil: Dokumentationsgesteuerte, modulare Dateistruktur. Keine Codeausführung; die gesamte Logik liegt in Markdown-/Konfigurationsdateien.

• Komponentenorganisation:

  • main_instruction.md: Zentrale JSON-Konfiguration und Systemanweisungen
  • context/context.md: Domänenspezifischer Kontext, Best Practices, Formate, Paradigmen, Techniken
  • commands/commands.md: Alle verfügbaren Befehle, Syntax und Workflow-Automatisierung
  • profiles/: Agenten- und Workflow-Profile
  • templates/: Prompt-Vorlagen, Unterkomponenten, Techniken, Beispiele
  • metadata.md, changelog.md, glossary.md, contributing.md: Metadaten, Historie, Begriffe, Richtlinien für Beiträge

Demo-Vorschau

• Screenshots/Video: Sie können das Live-Custom-GPT über Prompt-Engineer / Prompt-Generator (Live Custom GPT) ansehen. Alle Funktionen und Workflows können interaktiv erkundet werden.

• Plattform-Ansichten: Web (OpenAI ChatGPT Custom GPT)

• Gezeigte Funktionalität:

  • Interaktive Auswahl von Prompt-Aufgabe, Format, Technik und Paradigma
  • Workflow-Management und Validierung in Echtzeit
  • Modulare, dokumentationsgesteuerte Architektur

• Demo-Anleitung: Besuchen Sie den Custom-GPT-Link, um mit dem System zu interagieren. Informationen zu Dokumentations- und Konfigurationsdateien finden Sie im GitHub-Repository.

Entwicklungsressourcen

• Anleitungen/Docs:
  • Alle Markdown-Dateien im Repository (siehe Projektarchitektur oben)

Wenn Sie weitere Details benötigen oder die Dokumentation sehen möchten, wenden Sie sich bitte direkt an den Autor.