Ingénieur de Prompt / Générateur de Prompt

Système d'ingénierie de prompt modulaire / Piloté par la documentation / GPT Personnalisé

Résumé en une phrase : Un système d'ingénierie de prompt modulaire et piloté par la documentation pour générer, affiner et gérer les prompts. Toute la logique et le flux de travail sont gérés via des fichiers markdown structurés pour plus de clarté, de maintenabilité et d'extensibilité.

Durée du développement : En cours (2025)

Note(s) :

• Avertissement sur l'hébergement/la disponibilité du code : Le GPT personnalisé en direct est disponible sur OpenAI. Le code source et la documentation sont sur GitHub ; aucune exécution de code ou système de construction n'est présent.
• Contact pour plus d'infos ou démos : Contactez Franz Phillip G. Domingo via franzdomingo.tech.
• Note de navigation : Utilisez l'Ingénieur de Prompt / Générateur de Prompt (GPT personnalisé en direct) ou consultez le Dépôt GitHub.

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Caractéristiques

• Sélection interactive des tâches, formats, techniques et paradigmes de prompt
• Flux de travail modulaire piloté par la documentation (pas de code exécutable)
• Toutes les commandes et tous les profils sont gérés via des fichiers markdown
• Sauvegarde, modification et validation des flux de travail de prompt en temps réel
• Profils d'agent et de flux de travail extensibles
• Sortie des choix et des résultats de prompt dans des blocs de code pour la traçabilité

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Mes Contributions (Rôle et Responsabilités)

Conception du système :

• Conception de l'architecture modulaire et pilotée par la documentation pour plus de clarté et de maintenabilité.

Ingénierie du flux de travail :

• Définition des flux de travail déclaratifs, des commandes, des modèles et des profils dans des fichiers markdown.

Meilleures Pratiques :

• Sélection du contexte, des techniques et des paradigmes pour l'ingénierie de prompt.

Documentation :

• Rédaction et maintenance de toute la documentation du projet et des fichiers de flux de travail.

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Défis Rencontrés

• Conception déclarative non exécutable : Garantir que toute la logique et le flux de travail sont gérés via la documentation, et non le code.

• Cohérence entre les fichiers : Maintenir la cohérence et la traçabilité à travers plusieurs fichiers markdown.

• Extensibilité : Prendre en charge le basculement et la personnalisation rapides des profils d'agent et de flux de travail.

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Architecture du Projet

• Style d'Architecture : Structure de fichiers modulaire et pilotée par la documentation. Pas d'exécution de code ; toute la logique est dans les fichiers markdown/config.

• Organisation des Composants :

  • main_instruction.md : Configuration JSON centrale et instructions système
  • context/context.md : Contexte spécifique au domaine, meilleures pratiques, formats, paradigmes, techniques
  • commands/commands.md : Toutes les commandes disponibles, syntaxe et automatisation du flux de travail
  • profiles/ : Profils d'agent et de flux de travail
  • templates/ : Modèles de prompt, sous-composants, techniques, exemples
  • metadata.md, changelog.md, glossary.md, contributing.md : Métadonnées, historique, termes, directives de contribution

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Aperçu de la Démo

• Captures d'écran/Vidéo : Vous pouvez voir le GPT personnalisé en direct via Ingénieur de Prompt / Générateur de Prompt (GPT personnalisé en direct). Toutes les fonctionnalités et tous les flux de travail peuvent être explorés de manière interactive.

• Vues plateforme : Web (OpenAI ChatGPT Custom GPT)

• Fonctionnalités présentées :

  • Sélection interactive de la tâche, du format, de la technique et du paradigme de prompt
  • Gestion et validation du flux de travail en temps réel
  • Architecture modulaire pilotée par la documentation

• Instructions de démo : Visitez le lien du GPT personnalisé pour interagir avec le système. Consultez le Dépôt GitHub pour les fichiers de documentation et de configuration.

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Ressources de Développement

• Guides/Docs :
  • Tous les fichiers markdown dans le dépôt (voir Architecture du Projet ci-dessus)

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Si vous avez besoin de plus de détails ou si vous voulez voir la documentation, veuillez contacter l'auteur directement.

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