Who is Franz Phillip Domingo?

Franz Phillip Domingo is a Software Engineer & Full-Stack Developer based in Manila, Philippines. A software engineer specializing in full-stack development, AI/ML, and cloud solutions. Building ambitious projects across web, mobile, and AI — from thesis-defying 3DCNN fitness trackers to multi-agent orchestration systems. Currently interning at Trend Micro and open to freelance work.

What are Franz Phillip's core technical skills?

Franz Phillip specializes in full-stack web development, AI model integration, cloud architecture, and multi-agent systems.

How can I contact Franz Phillip?

You can contact Franz Phillip via email at orstedfiles@icloud.com or connect on LinkedIn and GitHub. 現在、2026年7月から2026年12月までの2つの新しいフリーランスまたは契約プロジェクトを募集しています。

// LiftTrack ワークアウト追跡アプリ

LiftTrack：ウェイトリフティング技術の監視と改善のための 3D CNN ベースのモバイルソリューション

卒業制作プロジェクト - コンピュータサイエンス学士（ソフトウェアエンジニアリング専攻）

3D 畳み込みニューラルネットワーク（3D CNN）によるリアルタイムフィードバックを使用して、ワークアウトの進捗を追跡し、リフティングフォームを改善するために設計された Flutter ベースのモバイルアプリケーション。このプロジェクトは、モバイル開発、機械学習、クラウドコンピューティングを統合した統一されたフィットネスソリューションです。

開発期間: 8ヶ月（2024年7月 - 2025年2月）

注意: このプロジェクトの GitHub リポジトリは、学術/機関のポリシーにより非公開となっています。デモとコードの解説はリクエストに応じて提供可能です。
付属の卒業研究論文もリクエストに応じて提供可能です。
詳細については、このウェブサイトの右下にある AI アイコンをクリックしてください。

主な機能

ワークアウトの追跡と運動セッションの記録
長期的な進捗とフィットネス目標の監視
ユーザーのアクティビティに基づくパーソナライズされたフィードバック
Android と iOS の両方に対応したレスポンスで直感的な UI

私の貢献

Flutter フロントエンド (iOS/Android): Dart と Flutter を使用してクロスプラットフォームのモバイルインターフェースを構築
アーキテクチャ: 拡張性と保守性の高いコードのために、BLoC を使用したクリーンアーキテクチャを適用
コア機能: ワークアウト記録、進捗追跡、認証のコア機能を設計
UI/UX デザイン: 明確さとフィードバックを重視したインタラクティブなインターフェースを設計
iOS 互換性: プラットフォーム固有の問題を解決し、Android 専用の Flutter パッケージに代わる手段を実装
リファクタリング: 関心の分離を改善するために、Profile モジュールのアーキテクチャのリファクタリングを主導
クラウドインフラストラクチャ: 高い計算要件のため、3D CNN モデルのリモートクラウドサーバーへのデプロイを支援
DevOps セットアップ: カスタムデプロイパイプラインを使用して、フロントエンドをバックエンドの ML サービスと統合

直面した課題

iOS 開発の障壁: 初期開発は MacBook のシミュレーターに依存していましたが、特定のカメラ機能には回避策が必要でした。このアプローチはコスト効率は高いものの、高度な機能のテストにおいて課題がありました。
クロスプラットフォーム統合: いくつかの Android 優先の Flutter ライブラリには iOS の代替品がありませんでした。シームレスな機能のためにクロスプラットフォームソリューションを調査し実装しました。
状態管理の複雑さ: BLoC を使用して、ワークアウト記録、ユーザー認証、リアルタイムフィードバックにわたる状態を管理するには、慎重な設計とモジュール化が必要でした。
チームの調整: リモートのチームメイトとの作業や分散された責任は、ML、バックエンド、フロントエンドなどのコンポーネント間で設計と実装を調整することを意味していました。
リソースの制約: プロジェクトのタイムラインはカリキュラムの遅延の影響を受けました。さらに、24時間365日のテストサーバーとして使用されていたチームメンバーのデスクトップコンピューターが、継続的な稼働によりハードウェア故障を起こし、インフラの調整が必要になりました。

プロジェクトアーキテクチャ

このアプリは、モジュール化された層と機能ベースの組織を持つクリーンアーキテクチャに従っています。

階層構造: プレゼンテーション、ドメイン、データ層が厳格に分離されています
詳細を読む
フィーチャーモジュール: 各主要機能（例：プロフィール、進捗、ワークアウト記録）は独立して構成されています
BLoC 状態管理: 予測可能な状態遷移とテスト可能なビジネスロジックを保証します
最近の改善: アーキテクチャの目標に準拠するために Profile モジュールをリファクタリングしました
リファクタリングノート

デモプレビュー

ライブバージョンは利用できませんが、LiftTrack のコアビューは以下の通りです。

Android および iOS でのワークアウト記録インターフェース
進捗追跡とダッシュボード
クラウド ML パイプライン（アーキテクチャ図が利用可能）

ホスティングに関する注意:
このプロジェクトは、プロジェクトマネージャーが管理するクラウドサーバーにデプロイされました。ホスティングの期限切れとアクセス制限により、ライブアプリは現在オフラインです。完全なデモと録画された解説はリクエストに応じて提供可能です。

開発リソース

Flutter: 初めてのアプリを作成する
Flutter Cookbook
Flutter Docs - 公式 API リファレンスとサンプル

ACCESSING DATABANKS...