ACCESSING DATABANKS...
SISTEMA AY INA-INITIALIZE...
[000%]
SISTEMA AY INA-INITIALIZE...
[000%]
SYSTEM_SECURE // FPGD
ACCESSING DATABANKS...
Capstone Project - Bachelor of Computer Science na may espesyalisasyon sa Software Engineering
Isang mobile application na batay sa Flutter na idinisenyo upang subaybayan ang pag-unlad ng workout at pagbutihin ang anyo sa pagbubuhat gamit ang real-time na feedback na pinapagana ng isang 3D Convolutional Neural Network (3D CNN). Ang proyektong ito ay nagsasama ng mobile development, machine learning, at cloud computing sa isang pinag-isang solusyon sa fitness.
Tagal ng Pag-unlad: 8 buwan (Hulyo 2024 - Pebrero 2025)
Paunawa: Ang GitHub repository para sa proyektong ito ay pribado dahil sa akademikong patakaran. Ang isang demo at code walkthrough ay available kapag hiniling.
Ang kasamang capstone research paper ay available din kapag hiniling.
Upang mag-explore pa, i-click ang AI icon sa kanang ibaba ng website na ito.
iOS Development Barriers: Ang paunang pag-unlad ay umasa sa MacBook simulators, bagaman ang ilang mga camera functionality ay nangailangan ng mga workaround.
Cross-Platform Integration: Maraming Android-first Flutter libraries ang walang alternatibo sa iOS. Nagsaliksik at nagpatupad ako ng mga cross-platform na solusyon para sa tuluy-tuloy na functionality.
State Management Complexity: Ang pamamahala ng state sa buong workout logging, user authentication, at real-time feedback gamit ang BLoC ay nangailangan ng maingat na disenyo.
Ang app na ito ay sumusunod sa Clean Architecture na may modular layers at feature-based organization.