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// 提示工程师或提示词生成器
提示工程师 / 提示词生成器
模块化提示工程系统 / 文档驱动 / 自定义 GPT
一句话摘要： 一个模块化、文档驱动的提示工程系统，用于生成、优化和管理提示词。所有逻辑和工作流均通过结构化的 Markdown 文件管理，以确保清晰度、可维护性和可扩展性。
开发周期：进行中 (2025)
备注：
- 托管/代码可用性免责声明： 在线自定义 GPT 可在 OpenAI 上获取。源代码和文档托管在 GitHub 上；不包含可执行代码或构建系统。
- 联系获取更多信息或演示： 通过 franzdomingo.tech 联系 Franz Phillip G. Domingo。
- 导航说明： 使用 提示工程师 / 提示词生成器 (在线自定义 GPT) 或查看 GitHub 仓库。
功能特点
- 交互式选择提示任务、格式、技术和范式
- 模块化、文档驱动的工作流（无执行代码）
- 所有命令和配置文件均通过 Markdown 文件管理
- 实时保存、修改和验证提示工作流
- 可扩展的代理和工作流配置文件
- 在代码块中输出提示词选项和结果，以确保可追溯性
我的贡献（角色与职责）
系统设计：
- 设计了模块化、文档驱动的架构，以确保清晰度和可维护性。
工作流工程：
- 在 Markdown 文件中定义了声明式工作流、命令、模板和配置文件。
最佳实践：
- 整理了提示工程的上下文、技术和范式。
文档：
- 编写并维护了所有项目文档和工作流文件。
面临的挑战
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声明式、非可执行设计： 确保所有逻辑和工作流均通过文档而非代码管理。
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跨文件一致性： 在多个 Markdown 文件之间保持一致性和可追溯性。
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可扩展性： 支持代理和工作流配置文件的快速切换和自定义。
项目架构
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架构风格： 文档驱动、模块化文件结构。无代码执行；所有逻辑均在 Markdown/配置文件中。
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组件组织：
main_instruction.md: 核心 JSON 配置和系统指令context/context.md: 特定领域的上下文、最佳实践、格式、范式、技术commands/commands.md: 所有可用命令、语法和工作流自动化profiles/: 代理和工作流配置文件templates/: 提示模板、子组件、技术、示例metadata.md,changelog.md,glossary.md,contributing.md: 元数据、日志、术语、贡献指南
演示预览
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截图/视频： 您可以通过 提示工程师 / 提示词生成器 (在线自定义 GPT) 查看在线自定义 GPT。所有功能和工作流均可交互式探索。
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平台视图： Web (OpenAI ChatGPT 自定义 GPT)
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功能展示：
- 交互式选择提示任务、格式、技术和范式
- 实时工作流管理和验证
- 模块化、文档驱动架构
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演示说明： 访问 自定义 GPT 链接 与系统交互。查看 GitHub 仓库 获取文档和配置文件。
开发资源
- 指南/文档：
- 仓库中的所有 Markdown 文件（见上方项目架构）
如果您需要更多细节或想查看文档，请直接联系作者。