Prompt Engineer / Prompt Generator

AIプロンプトを作成・強化するために設計された、ドキュメント駆動型のCustom GPTシステム。

デモリンク • GITHUBリンク

概要

• 役割: クリエイター / プロンプトエンジニア
• スタック: Custom GPT, Diverse Prompt Formats, JSON
• 主要な成果: コードフリーで拡張性の高いプロンプト生成エンジンの設計に成功。
• 要約: このプロジェクトは、私が初めて本格的なプロンプトエンジニアリングを適用した事例です。プロンプトを生成、調整、管理するためのモジュール式のドキュメント駆動型システムであり、すべてのロジックとワークフローは、明確さ、保守性、拡張性のために、多数の異なるフォーマット、テンプレート、パラダイムを含む構造化されたファイルを通じて管理されます。

課題

• 挑戦: ユーザーは構造化されていないプロンプトのために、AIモデルから最適な出力を得るのに苦労することがよくあります。課題は、従来のコードを必要とせずに、これらのプロンプトの最適化を自動化するシステムを作成することでした。
• 対象者: AIを使用し、AI出力の品質と精度を大幅に向上させたいすべての人。
• 制約: 実行可能なコードではなく、テキストベースの構成と広範なフォーマットの青写真に完全に依存するCustom GPTによって、すべてのロジック、ワークフロー、および技術が効果的に解析されることを保証すること。

アプローチと決定

• アーキテクチャ: すべてのシステム命令が相互にリンクされたファイルに保存される、宣言型のマルチフォーマット・アーキテクチャ。
• 重要な決定: GPTのナレッジベースを整理されたモジュール式の状態に保つために、厳密なフォルダ構造を使用してワークフロー、コンテキスト、コマンドをマッピングすることにしました。
• トレードオフ: プログラムされた従来のWebアプリの計算能力を、フォーマットの膨大なライブラリを活用するCustom GPTプラットフォームの即時的で対話的なアクセシビリティと交換しました。
• データフロー: ユーザーが基本的なプロンプトを提供する -> GPTが構造化されたテンプレート、パラダイム、フォーマットを参照する -> GPTが高度に最適化されたプロフェッショナルなプロンプトを出力する。

主要な成果と影響

• 結果: ユーザーの基本的な指示を一貫して専門的で実績のあるプロンプトフォーマットにアップグレードする、非常に効果的なツール。
• 影響: 入力がタスクに最適な構造フォーマットと完全に一致することを保証することで、AIやLLMからの出力を大幅に強化します。

技術的な詳細

• 注目すべき詳細: 多数のフォーマットやパラダイムをGPTのナレッジベースに直接組み込み、業界のベストプラクティスの豊富なコンテキストを構築しました。
• 検証: AIの出力を強化することがすでにテストされている、科学的および経験的に証明されたプロンプトエンジニアリングのフォーマットと技術に依存しています。
• 最適化: ドメイン固有のコンテキストをアクティブなコマンドから分離し、GPTのコンテキストウィンドウの使用を最適化しました。
• コード品質: GPTが命令を予測通りに解析できるように、すべてのフォーマットの青写真全体で厳密な構造的一貫性を維持しました。
• リンク: ファイル構造については GitHubリポジトリ をご覧ください。

振り返り

• 今後の展望: スタンドアロンのGPTとして純粋に維持するのではなく、自分のアプリ内で出力の強化を直接自動化するために、oz: multiagent プロジェクトにAIサブエージェントを実装することで、これらの概念をさらに発展させることにしました。
• 成功体験: 堅牢でモジュール式のロジックシステムを、宣言型のプロンプトエンジニアリング技術を通じて完全に構築できることを実証しました。
• 教訓: 構造化されたフォーマットは、予測可能で高品質なLLM出力にとって絶対的な鍵です。

私の貢献

• システム設計: 明確さと保守性のために、モジュール式のドキュメント駆動型アーキテクチャを設計。
• ワークフローエンジニアリング: マークダウンファイルで宣言型のワークフロー、コマンド、テンプレートを定義。
• ベストプラクティス: プロンプトエンジニアリングのためのコンテキスト、技術、パラダイムを厳選。
• ドキュメンテーション: すべてのプロジェクトドキュメントとワークフローファイルを作成および保守。

プロジェクトのアーキテクチャ

このプロジェクトは、ドキュメント駆動型のモジュール式ファイル構造を使用しています。コードの実行はありません。すべてのロジックはマークダウンファイルと設定ファイルに存在します。

• コンポーネント構成:
  • main_instruction.md: 中央のJSON設定とシステム命令
  • context/context.md: ドメイン固有のコンテキスト、ベストプラクティス、フォーマット
  • commands/commands.md: 利用可能なすべてのコマンド、構文、ワークフロー自動化
  • profiles/: エージェントとワークフローのプロファイル
  • templates/: プロンプトテンプレート、手法、例

デモプレビュー

ライブのCustom GPTは、Prompt Engineer / Prompt Generator からご覧いただけます。

• プラットフォームビュー: Web (OpenAI ChatGPT Custom GPT)
• 機能:
  • プロンプトタスク、フォーマット、技術、パラダイムのインタラクティブな選択
  • リアルタイムのワークフロー管理と検証

ホスティングに関する注意:
ライブCustom GPTはOpenAIで利用できます。ソースコードとドキュメントはGitHubにあります。コード実行やビルドシステムは存在しません。